Compentente digitale
Inteligența artificială
Inteligența artificială
Istorie
Termenul de inteligență artificială a fost inventat în 1956, dar a devenit astăzi mult mai popular, datorită volumului crescut de date, algoritmilor avansați și îmbunătățirea în puterea de calcul și stocare.
Cercetările timpurii din anii 1950 au explorat subiecte precum rezolvarea problemelor și metodele simbolice. În anii 1960, Departamentul Apărării din SUA s-a interesat de acest tip de munca și a început instruirea computerelor, pentru a imita raționamentul uman de baza. De exemplu, Agenția pentru proiecte de cercetare avansată în domeniul apărării (DARPA) a finalizat proiecte de cartografiere a străzilor în 1970. DARPA a mai produs și asistenți personali inteligenți în 2003, cu mult înainte că Siri, Alexa, sau Cortana să fie nume de uz casnic. [1]
Această lucrare a pregătit calea pentru automatizarea și raționamentul formal pe care le vedem azi în computere, inclusive sisteme de support pentru decizii și sisteme inteligente de căutare, care pot fi proiectate pentru a completa și spori abilitățile umane.
Ce este inteligența artificială?
Inteligența artificială se referă la simularea inteligenței umane, în mașini care sunt programate să gândească la fel ca un om și să imite acțiunile lor. Termenul poate fi, de asemenea, aplicat oricărei mașini care prezintă trăsături asociate cu mintea umana, cum ar fi învățarea și rezolvarea problemelor. [2] Caracteristica ideală a inteligenței artificiale este capacitatea sa de a raționaliza și de a întreprinde acțiuni care au cele mai mari șanse de a atinge un obiectiv specific. Un subset de inteligență artificială este învățarea automată, care se referă la conceptul conform căruia, programele de calculator pot învăța automat și se pot adapta la noile date, fară a fi asistate de oameni. Prin aceste tehnici se pot absorbi o cantitate uriașa de date nestructurate, cum ar fi text, imagini și clipuri video. [2] În anul 2017, atunci când se adresa mulțimii de la Japan AI Experience, CEO-ul companiei DataRobot, Jeremy Achin, și-a început discursul oferind următoarea definiție a modului în care este utilizata inteligenta artificiala, astăzi: "IA este un sistem informatic capabil să îndeplinească sarcini care necesita în mod obișnuit inteligenta umana...Multe dintre aceste sisteme de inteligenta artificiala sunt alimentate de învățare profunda, iar alte lucruri sunt alimentate de lucruri foarte plictisitoare, cum ar fi regulile" [3]
Cum funcționează inteligența artificială?
Construirea unui sistem de inteligenta artificiala este un process atent în inversarea ingineriei trăsăturilor și capabilitatilor umane într-o mașină și utilizarea abilitaților sale de calcul, pentru a depăși ceea ce noi suntem capabili să facem. Pentru a înțelege modul în care funcționează defapt inteligenta artificiala, trebuie să ne adâncim în diferite domenii și să înțelegem cum acestea ar putea fi aplicate în industrie.
- Învățarea automata (ML): ML învață o mașină cum să facă interfente și decizii pe baza experienței anterioare. Identifica tiparele, analizează datele din trecut pentru a deduce semnificația acestora și ajunge la o posibila concluzie, fară a fi nevoie să implice experiență umana. Aceasta automatizare economisește timp pentru companii și le ajuta să ia o decizie mai buna.
- Deep Learning (DL): DL este o tehnica ML. Învață mașină să proceseze intrările prin straturi pentru a le clasifica, deduce și prezice rezultatul.
- Rețelele neuronale: acestea funcționează pe principii similare cu celulele neuronale umane. Sunt o serie de algoritmi care surprind relația dintre variabile și procesează datele așa cum face și creierul uman.
- Prelucrarea limbajului natural: este o știință a citirii, înțelegerii, interpretării unui limbaj de către o mașină. Odată ce un apparat înțelege ce intenționează să comunice utilizatorul, acesta raspunde în consecință.
- Viziune pe computer: algoritmii de viziune încearcă să înțeleagă o imagine prin descompunerea acesteia și studierea diferitelor parti din obiecte. Lucrul acesta ajuta aparatul să clasifice și să învețe dintr-un set de imagini, pentru a lua o decizie de ieșire pe baza observațiilor anterioare.
- Calcul cognitiv: algoritmii de calcul cognitiv încearcă să imite creierul uman analizând textul, vorbirea, imaginile și obiectele. [4]
Caractere cheie
- Inteligenta artificiala se refera la simularea inteligentei umane, în mașini
- Scopurile inteligentei artificiale includ învățarea, raționamentul și percepția
- IA este utilizata în diferite industrii, inclusiv finanțe și asistenta medicala.
Viitor
Ca oameni, am fost întotdeauna fascinați de schimbările tehnologice și de ficțiune, chiar acum, trăim printre cele mai mari progrese din istoria noastră. Inteligența artificială s-a dovedit a fi următorul lucru important în domeniul tehnologiei. Organizațiile din întreaga lume vin cu inovații inovatoare în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate. Inteligența artificială nu numai că are impact asupra viitorului fiecărei industrii și a fiecărei ființe umane, ci a acționat și ca principalul motor al tehnologiilor emergente precum big data, robotică și IoT. Având în vedere rata de creștere, va continua să acționeze ca un inovator tehnologic pentru viitorul previzibil. Prin urmare, există oportunități imense pentru profesioniști instruiți și certificați de a intra într-o carieră plină de satisfacții. Pe măsură ce aceste tehnologii continuă să crească, vor avea un impact din ce în ce mai mare asupra cadrului social și a calității vieții
Bibliografie
[1] Artificial Intelligence: What it is and why it matters
https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html
[2] What is artificial intelligence?
https://builtin.com/artificial-intelligence
[3] Artificial intelligence: Jake Frankenfield
https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp
[4] How does AI work and future of it: Great Learning
